Documentação para agentes e LLMs
Além do MCP, este portal oferece uma representação textual da documentação, fácil de consumir por ChatGPT, Claude, Codex, Cursor e Copilot.
Os três arquivos
| Arquivo | O que traz | Tamanho |
|---|---|---|
/llms.txt | o índice: o que é o produto, onde está cada coisa, e as armadilhas | ~1.500 tokens |
/llms-api.txt | o contrato: endpoints, parâmetros, campos, tipos, obrigatoriedade, exemplos | ~15 mil tokens |
/llms-full.txt | a documentação editorial inteira | ~30 mil tokens |
Os três cabem juntos em qualquer janela de contexto moderna. Não há versão por área da API — com esse tamanho, dividir só acrescentaria a dúvida de qual arquivo carregar.
Qual usar
| Sua tarefa | Carregue |
|---|---|
| Gerar código de integração | llms.txt + llms-api.txt |
| Entender o fluxo fiscal | llms.txt + llms-full.txt |
| Só situar o assistente | llms.txt |
llms-api.txt sai do OpenAPI — que sai do código do gateway. llms-full.txt sai das páginas deste
portal. Nenhum dos dois é mantido à mão.
É a mesma regra que vale para o portal inteiro: uma lista de campos escrita à mão envelheceria em silêncio, e um agente que lê campo desatualizado erra com confiança.
Três recursos, três papéis
| Recurso | O que entrega |
|---|---|
llms.txt | contexto documental — como o produto funciona |
| OpenAPI | contrato estruturado — quais campos existem |
| MCP | ferramentas e acesso aos dados reais da conta |
llms.txtSão coisas diferentes. O llms.txt explica o produto para o modelo; o MCP dá a ele ferramentas
autenticadas para consultar dados de verdade. Um assistente com os dois responde melhor do que com
qualquer um isolado.
Usando com um assistente de código
Para gerar código de integração, o par mais útil é llms.txt (conceitos e armadilhas) + o
openapi.json (campos exatos). O modelo tende a errar menos nos pontos que este portal insiste:
resposta assíncrona, completed não é autorizada, e não reenviar depois de timeout.