Pular para o conteúdo principal

Documentação para agentes e LLMs

Além do MCP, este portal oferece uma representação textual da documentação, fácil de consumir por ChatGPT, Claude, Codex, Cursor e Copilot.

Os três arquivos​

ArquivoO que trazTamanho
/llms.txto índice: o que é o produto, onde está cada coisa, e as armadilhas~1.500 tokens
/llms-api.txto contrato: endpoints, parâmetros, campos, tipos, obrigatoriedade, exemplos~15 mil tokens
/llms-full.txta documentação editorial inteira~30 mil tokens

Os três cabem juntos em qualquer janela de contexto moderna. Não há versão por área da API — com esse tamanho, dividir só acrescentaria a dúvida de qual arquivo carregar.

Qual usar​

Sua tarefaCarregue
Gerar código de integraçãollms.txt + llms-api.txt
Entender o fluxo fiscalllms.txt + llms-full.txt
Só situar o assistentellms.txt
Os dois grandes são gerados, não escritos

llms-api.txt sai do OpenAPI — que sai do código do gateway. llms-full.txt sai das páginas deste portal. Nenhum dos dois é mantido à mão.

É a mesma regra que vale para o portal inteiro: uma lista de campos escrita à mão envelheceria em silêncio, e um agente que lê campo desatualizado erra com confiança.

Três recursos, três papéis​

RecursoO que entrega
llms.txtcontexto documental — como o produto funciona
OpenAPIcontrato estruturado — quais campos existem
MCPferramentas e acesso aos dados reais da conta
MCP não substitui llms.txt

São coisas diferentes. O llms.txt explica o produto para o modelo; o MCP dá a ele ferramentas autenticadas para consultar dados de verdade. Um assistente com os dois responde melhor do que com qualquer um isolado.

Usando com um assistente de código​

Para gerar código de integração, o par mais útil é llms.txt (conceitos e armadilhas) + o openapi.json (campos exatos). O modelo tende a errar menos nos pontos que este portal insiste: resposta assíncrona, completed não é autorizada, e não reenviar depois de timeout.